BHAS na DGINS konferenciji u Bernu: Kako umjetna inteligencija mijenja budućnost službene statistike?
111. izdanje DGINS konferencije, jednog od najvažnijih godišnjih okupljanja europske statističke zajednice, održano je 28. i 29. listopada u Bernu, u Švicarskoj.
Konferencija je okupila približno 130 predstavnika iz oko 40 nacionalnih statističkih institucija, Eurostata, međunarodnih organizacija i tehnološkog sektora, a Bosnu i Hercegovinu predstavljale su Vesna Ćužić, ravanteljica Agencije za statistiku BiH, i Selveta Hot, šefica Odjela za međunarodnu suradnju.
Ovogodišnja tema „Pripremljenost za umjetnu inteligenciju i odgovorna ponovna uporaba europskih podataka i službene statistike” stavila je u fokus neka od najvažnijih pitanja budućeg razvoja europskog statističkog sustava. Konferenciju su organizirali Federalni statistički ured Švicarske i Eurostat s ciljem razmjene iskustava i usuglašavanja zajedničkih pravaca djelovanja u vremenu ubrzane digitalne transformacije.
Prilagođavanje statistike digitalnom okruženju
Jedno od ključnih pitanja konferencije bilo je kako osigurati da službena statistika ostane relevantna i lako dostupna u vremenu kada sve više korisnika do informacija dolazi putem sustava umjetne inteligencije. Takve promjene mijenjaju i očekivanja korisnika, ali i način na koji statističke institucije komuniciraju svoje podatke.
Jedna od glavnih poruka konferencije bila je da pouzdani podaci sami po sebi više nisu dovoljni. Potrebno je osigurati njihovu jednostavnu dostupnost, pretraživi i razumljivi, uz očuvanje njihovog izvornog konteksta i pravilnog navođenja izvora. Zbog toga je posebna pažnja posvećena načinima na koje se statistički podaci objavljuju i predstavljaju u digitalnom okruženju.
Povjerenje, kvaliteta i odgovorna uporaba podataka
Veća dostupnost podataka otvara nove mogućnosti, ali donosi i dodatnu odgovornost. Sudionici konferencije razmatrali su pravne, etičke i praktične aspekte dijeljenja i korištenja podataka, uz naglasak na očuvanje kvalitete, statističke neovisnosti, transparentnosti i povjerenja javnosti. Poseban izazov predstavlja očuvanje kvalitete, konteksta i izvornosti podataka koje koriste različite digitalne platforme i sustavi umjetne inteligencije.
Drugog dana konferencije održane su radionice posvećene pripremljenosti statističkih institucija za primjenu umjetne inteligencije, odgovornoj ponovnoj uporabi statističkih podataka i jačanju suradnje unutar Europskog statističkog sustava. Razmatrani su tehnički, organizacijski i kadrovski kapaciteti potrebni za primjenu AI tehnologija, razvoj mehanizama za razmjenu podataka te efikasnije dijeljenje znanja i dobrih praksi.
Poruke relevantne za statistički sustav Bosne i Hercegovine
Poruke konferencije relevantne su i za daljnji razvoj statističkog sustava Bosne i Hercegovine. Među prioritetima su jačanje kapaciteta za primjenu umjetne inteligencije, unaprjeđenje interoperabilnosti i standardizacije podataka, povezivanje statističkih i administrativnih izvora te razvoj odgovarajućeg pravnog okvira za njihovu razmjenu i ponovnu uporabu, uz puno očuvanje statističke povjerljivosti. Važnu ulogu u tom procesu ima koordinacija Agencije za statistiku BiH, entitetskih zavoda za statistiku i institucija koje raspolažu administrativnim izvorima podataka.
Konferencija u Bernu potvrdila je da se izazovi koje donose umjetna inteligencija i digitalna transformacija mogu uspješno rješavati samo kroz suradnju europskih statističkih institucija. Iako nove tehnologije otvaraju mogućnosti za razvoj statističkih proizvoda i usluga, jednako je važno očuvati ono što službenu statistiku čini pouzdanim izvorom informacija: kvalitetu podataka, i povjerenje korisnika.